ҚОРҒАНЫС МЕТАЛЛ ӨНІМДЕРІНЕ АРНАЛҒАН ҚОСПА ӨНДІРУ ЖҮЙЕСІН ЖОБАЛАУ
DOI:
https://doi.org/10.56132/2791-3368-2026-1-65-102-114Кілт сөздер:
селективті лазерлік балқыту, аддитивті өндіріс, энергия тығыздығы, термиялық модельдеу, кеуектілік, қорғанысқа жарамды өнімдер, оңтайландыруАңдатпа
Бұл зерттеуде селективті лазерлік балқыту (SLM) процесіне негізделген аддитивті өндіріс жүйесінің тұжырымдамалық дизайны мен талдауы ұсынылған, ол процесс параметрлері мен термиялық мінез-құлықты оңтайландыруға бағытталған. Зерттеу тұрақты балқу жағдайларына қол жеткізу, ақаулардың пайда болуын азайту және өндірілген компоненттердің жоғары механикалық қасиеттерін қамтамасыз ету сияқты маңызды міндеттерді шешеді. Жүйе архитектурасын, процесс параметрлерін талдауды және термиялық модельдеуді біріктіретін интеграцияланған құрылым ұсынылады. Сканерлеу жылдамдығы мен энергия тығыздығының механикалық қасиеттерге, кеуектілікке, балқытылған бассейн сипаттамаларына және қалдық кернеулерге әсері зерттелген. Нәтижелер оңтайлы процесс жағдайлары, әсіресе 600-800 мм/с сканерлеу жылдамдығы және 60-90 Дж/мм³ энергия тығыздығы диапазонында беріктіктің, созылғыштықтың және құрылымдық тұтастықтың теңгерімді үйлесімін қамтамасыз ететінін көрсетеді. Жылу өрісін талдау микроқұрылымның пайда болуына және процестің тұрақтылығына айтарлықтай әсер ететін жергілікті қыздырудың, тік температура градиенттерінің және жылу жинақтау әсерлерінің бар екенін көрсетеді. Алынған нәтижелер жоғары сенімділік пен беріктік сипаттамаларын қажет ететін қорғаныс сапасындағы металл бұйымдарын өндіру үшін ерекше маңызды. Ұсынылған тәсіл қазіргі заманғы өндіріс жүйелерінде одан әрі эксперименттік тексеру және практикалық қолдану үшін теориялық негіз береді.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Әдебиеттер тізімі
1. Akula S. B. et al. Fuzzy MCDM-Based Selection of 3D Printed Lattice Architectures for Underbody Blast Protection in Armored Vehicles //Journal of Materials Engineering and Performance. - 2025. - С. 1-29. https://doi.org/10.1007/s11665-025-12708-y
2. Zhang Y., Fu Y., Xu J. A 3D-Printed Ka-Band Waveguide Duplexer //2025 International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology (ICMMT). – IEEE, 2025. - С. 1-3. https://doi.org/10.1109/icmmt65948.2025.11188497
3. Ayan M. A., Cakir S. Strategic Foresight for Emerging Defense Technologies: Impact on STI Policies and Diffusion Timelines Across Short, Medium, and Long‐Term Horizons //Futures & Foresight Science. - 2025. - Т. 7. - №. 3. - С. e70024. https://doi.org/10.1002/ffo2.70024
4. Veera Siva Reddy B. et al. Additively Manufactured AlSi10Mg Lattices for High-Performance Sabots //Dola and C, Chandrasekhara Sastry and ES, Suraj and Gari, Subba Reddy Nagireddy and S, Suryakumar, Additively Manufactured AlSi10Mg Lattices for High-Performance Sabots. https://doi.org/10.2139/ssrn.5408048
5. Kreusch Filho D. et al. Graphene-Based Sensors and Biosensors Fabricated via Pulsed Laser Deposition for Chemical and Biological Threat Detection: A Comprehensive Roadmap //Sensors. - 2026. - Т. 26. - №. 4. - С. 1214. https://doi.org/10.3390/s26041214
6. Yadav S. V. et al. Next-generation compact antenna for robust defense and CubeSat communication //Scientific Reports. - 2026. https://doi.org/10.1038/s41598-026-37874-4
7. Hellberg R. Achieving Security of Supply in a Defense Context //Advanced Topics in Defense Project Management. - Bentham Science Publishers, 2026. - С. 41-74. https://doi.org/10.2174/9798898811808126020006
8. Roshan M. et al. A review on fatigue characteristics of nickel‐aluminum bronze (NAB): conventionally fabricated and additively manufactured //Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures. - 2025. - Т. 48. - №. 2. - С. 535-565. https://doi.org/10.1111/ffe.14499
9. Tan F., Satı O. V. Determination of Optimal Reinforcement Ratios for Injection Molded Engineering Components: A Numerical Simulation //Polymers. - 2025. - Т. 17. - №. 20. – С. 2793. https://doi.org/10.3390/polym17202793
10. Jadhav G., Kandasubramanian B., Kulkarni A. PPS Matrix Composites With Carbon-Reinforced Fillers for Enhancing EMI Shielding Efficiency //Polymer-Plastics Technology and Materials. - 2025. - Т. 64. - №. 16. - С. 2557-2575. https://doi.org/10.1080/25740881.2025.2555986
11. Tulegulov A.D., Yurkov N.K. Additive technologies for the creation of metal objects for military equipment and armaments. Bulletin of the Academy of the National Guard of the Republic of Kazakhstan. 2024.- No. 3(53).- P.151-157. https://doi.org/10.56132/2791-3368.2023.1-49-01
12. Jumagaliyeva А., Abdykerimova Е., et al. (2025). Аpplication of deep learning methods to visual pattern recognition in heterogeneous images. KazATC Bulletin, 141(6), 195–208. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-141-6-195-208
13. Tulegulov, A., et al. The use of cad and cae information technologies in additive manufacturing. Vestnik KazUTB, vol. 2, no. 27, June 2025, https://doi.org/10.58805/kazutb.v.2.27-978
