СИСТЕМА КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И ПРИОРИТИЗАЦИИ ИНЦИДЕНТОВ НА БАЗЕ ГИС ДЛЯ МОНИТОРИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ СОБЫТИЙ

Алия Калижанова; Мурат  Кунелбаев; Анар  Утегенова

doi:10.56132/2791-3368-2026-1-65-166-181

Авторы

Алия Калижанова Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Energo University https://orcid.org/0000-0002-5979-9756
Мурат Кунелбаев Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Farabi University https://orcid.org/0000-0002-5648-4476
Анар Утегенова Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Satpayev University https://orcid.org/0000-0002-3875-5164

DOI:

https://doi.org/10.56132/2791-3368-2026-1-65-166-181

Ключевые слова:

геоинформационные системы (ГИС), инцидент, картографическая визуализация, приоритизация, мониторинг, пространственные данные, диспетчеризация, информационная система

Аннотация

В работе представлена геоинформационная система картографической визуализации и приоритизации инцидентов, ориентированная на мониторинг и управление событиями. Архитектура решения реализована по модульному принципу и состоит из сервера обработки и хранения данных, клиентского терминала, блоков сбора и проверки входящих данных, функционала визуализации на карте, алгоритмов ранжирования инцидентов по степени важности, системы учёта пользователей, генерации справочной документации, а также хранилища пространственной и описательной информации. Система функционирует по принципу последовательной обработки: получение данных, их верификация, хранение, отображение и автоматическое определение приоритета на основе заранее установленных параметров. Проанализированы стандартные сценарии реакции на события разного уровня значимости, продемонстрировано обеспечение непрерывного жизненного цикла инцидента — от фиксации до изменения статуса и помещения в архив. Экспериментальные результаты свидетельствуют, что комбинирование визуализации на карте с автоматической классификацией инцидентов способствует ускорению реагирования, повышению точности отражённой информации и повышению производительности диспетчерских служб. Разработанная платформа может служить основой для создания передовых интеллектуальных систем мониторинга и поддержки решений, в том числе для контроля за объектами повышенной безопасности, сопровождения запуска ракет-носителей и наблюдения за зонами возможного падения отделяющихся частей.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

Алия Калижанова, Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Energo University

к.ф.-м.н., профессор, Алматы, Казахстан, kalizhanova.aliya@gmail.com
Мурат Кунелбаев, Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Farabi University

PhD, Алматы, Казахстан, murat7508@yandex.kz
Анар Утегенова, Institute of Information and Computational Technologies CS MSHE RK, Satpayev University

PhD, Алматы, Казахстан, an.utegenova@aues.kz

Библиографические ссылки

1. A. Zerger, D. I. Smith. (2003). Impediments to using GIS for real-time disaster decision support. Computers, Environment and Urban Systems, vol. 27, no. 2, pp. 123–141.

2. G. Cai, A. M. MacEachren. (2005). Supporting effective human interactions with geographic information during crisis response. Geomatica, vol. 59, no. 4, pp. 415–425.

3. V. Tanasescu, A. Gugliotta, J. Domingue, R. Davies, L. Gutiérrez-Villarías, M. Rowlatt, M. Richardson, S. Stinčić. (2006). A Semantic Web Services GIS Based Emergency Management Application. The Semantic Web – ISWC 2006, Lecture Notes in Computer Science, pp. 959–966.

4. Y. Y. Li, X. Q. Shang, and R. F. Liu. (2012). GIS-Based Emergency Management System for Chemical Industry Park. Advanced Materials Research, vols. 550–553, pp. 2941–2944.

5. N. Bellantuono, P. Camarda, P. Caneva, S. Lisi, P. Pontrandolfo, V. Romano, D. Striccoli, and B. Scozzi. (2016). Emergency management at sea: A decision support system for Search and Rescue operations. Journal of Software & Systems Development, vol. 2016, Art. ID 732463.

6. M. Avvenuti, M. G. C. A. Cimino, S. Cresci, A. Marchetti, M. Tesconi. (2016). A framework for detecting unfolding emergencies using humans as sensors. SpringerPlus, vol. 5, Art. no. 43.

7. O. Rodríguez-Espíndola, P. Albores, and C. Brewster. (2016). “GIS and Optimisation: Potential Benefits for Emergency Facility Location in Humanitarian Logistics. Geosciences, vol. 6, no. 2, Art. no. 18.

8. R. Der Sarkissian, J.-M. Zaninetti, and C. Abdallah. (2019). The use of geospatial information as support for Disaster Risk Reduction; contextualization to Baalbek-Hermel Governorate/Lebanon. Applied Geography, vol. 111, Art. no. 102075.

9. R. Raškauskaitė, V. Grigonis, (2019). An Approach for the Analysis of the Accessibility of Fire Hydrants in Urban Territories. ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 8, no. 12, Art. no. 587.

10. S. Grimaz, P. Malisan, A. Pividori. (2022). Sharing the post-earthquake situation for emergency response management in transborder areas: The e-Atlas tool. Journal of Safety Science and Resilience, vol. 3, no. 1.

11. W. Nasar, R. Da Silva Torres, O. E. Gundersen, A. T. Karlsen. (2023). The Use of Decision Support in Search and Rescue: A Systematic Literature Review,” ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 12, no. 5, Art. no. 182.

12. S. Z. Golazad, G. Heravi, A. AminShokravi, A. Mohammadi, (2024). Integrating GIS, agent-based, and discrete event simulation to evaluate patient distribution policies for enhancing urban healthcare access network resilience. Sustainable Cities and Society, vol. 111, Art. no. 105559.

13. M. Daud, F. M. Ugliotti, A. Osello. (2024). Comprehensive Analysis of the Use of Web-GIS for Natural Hazard Management: A Systematic Review. Sustainability, vol. 16, no. 10, Art. no. 4238.

14. V. E. Figueroa, A. T. Murray, T. Funk. (2024). Supporting Fire Response: Advanced Spatial Data Analytics for Hydrant Access Assessment,” Transactions in GIS, vol. 28, no. 8, pp. 2559–2573.

15. H. Zhao, C. Niu, X. Dou, J. Liang. (2024). Urban multipoint fire disaster emergency simulation based on web information,” International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 101, Art. no. 104223.