РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ СВЯЗЕЙ НА ОСНОВЕ БЛОКЧЕЙН ПЛАТФОРМЫ ETHEREUM
DOI:
https://doi.org/10.56132/2791-3368-2026-3-67-160-167Ключевые слова:
Ethereum, блокчейн-технологии, смарт-контракты, архитектура связей, блокчейн платформыАннотация
В статье проведен библиографический обзор по блокчейн технологии Ethereum. Ранее авторами исследованы разные блокчейн платформы и на основе сравнительного анализа действующих платформ по параметрам гибкости и выразительности смарт-контрактов, децентрализации и отказоустойчивости, скорости выполнения транзакции, степени развития экосистемы, консенсус алгоритма, интероперабельности с другими блокчейн-сетями разработчиками выбрана блокчейн платформа Ethereum. В данной статье для разработки интеллектуальной антикоррупционной системы защиты информации, валидации результатов учебных достижений, официальных документов студентов, курсантов и выпускников вузов РК предложена архитектура связей. Архитектура, заложенная в программном комплексе, отражает основные течения процессов и позволяет хранить данные об академическом прогрессе студента, курсанта на всех стадиях образования. Важным аспектом в предложенной архитектуре является наличие надежного хранения данных об академических достижениях, что позволяет автоматизировать создание дипломов и приложений на основе спецификаций смарт-контракта, учитывая все условия выпуска согласно образовательной программе.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Сравнительный анализ действующих блокчейн платформ. Мутанов Г., Есенгалиева Ж., Кистаубаев Е., Усатова О., Бегимбаева Е. Труды Универитета, 2025, Т.2, С.401-407. DOI 10.52209/1609-1825_2025_2_401
2. Raaman, S. R. (2025). Building Decentralized Applications with Ethereum and Solidity : Design, Develop, and Deploy Secure, Scalable, and Efficient DApps on Ethereum Blockchain with Solidity (English Edition). (1st ed.). Orange Education PVT Ltd.
3. Khan, M. T. I. (2023). Literacy, profile, and determinants of Bitcoin, Ethereum, and Litecoin: Survey results. Journal of Education for Business, 98(7), 367–377. https://doi.org/10.1080/08832323.2023.2201414
4. Crisostomo, J., Bacao, F., & Lobo, V. (2025). Machine learning methods for detecting smart contracts vulnerabilities within Ethereum blockchain − A review. Expert Systems with Applications, 268, Article 126353. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126353
5. Ashizawa, N., Yanai, N., Cruz, J. P., & Okamura, S. (2022). Eth2Vec: Learning contract-wide code representations for vulnerability detection on Ethereum smart contracts. Blockchain. Research and Applications Online, 3(4), Article 100101. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2022.100101
6. Wang, X., Yang, Y., Liu, L., Chen, Z., & Huang, S. (2025). Test Case Generation for Ethereum Smart Contracts Based on Cross-Contract Data Flow Analysis. IEEE Transactions on Reliability, 74(3), 3398–3411. https://doi.org/10.1109/TR.2024.3494798
7. Maeng, S., Essaid, M., Lee, C., Park, S., & Ju, H. (2021). Visualization of Ethereum P2P network topology and peer properties. International Journal of Network Management, 31(6). https://doi.org/10.1002/nem.2175
