РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОСТУПОМ К КРИТИЧЕСКИ ВАЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ С ПРИОРИТЕТНЫМ ДОСТУПОМ К ТРАНСПОРТНЫМ СРЕДСТВАМ СКОРОЙ ПОМОЩИ
DOI:
https://doi.org/10.56132/2791-3368-2026-2-66-180-203Ключевые слова:
автоматическое распознавание номеров (ANPR), интеллектуальная барьерная система, периферийные вычисления, управление доступом на основе интернета вещей, встроенные системы, безопасность критически важной инфраструктуры, военные объекты, автономный контроль доступа, идентификация транспортных средств, приоритет транспорта скорой помощиАннотация
Это устройство управления доступом к распознаванию транспортных средств и барьер автоматического распознавания номерных знаков (ANPR) используют автономную проверку производительности для успешного выполнения ожидаемой функции в рамках такого инновационного прототипа для будущих интеллектуальных городов и развития критически важной инфраструктуры, где управление доступом выбирается как децентрализованное действие без децентрализованных решений. Таким образом, устройство управления доступом к распознаванию транспортных средств работает с помощью ANPR (автоматическое распознавание номеров) и встроенного управления доступом и новых функций через встроенные веб-серверы Raspberry Pi и ESP32, которые представляют собой комбинацию компьютерного зрения и устройства, работающего с IoT запускает аппаратное и программное обеспечение на одном устройстве. Предлагаемая система может использоваться на военных объектах, критически важных объектах инфраструктуры, медицинских учреждениях и других местах с ограниченным доступом, требующих быстрой и надежной идентификации транспортных средств. Его децентрализованная архитектура повышает операционную стабильность и обеспечивает надежную работу в условиях ограниченного сетевого подключения. Наконец, тестирование подтвердило ожидаемые эксплуатационные уровни, поскольку подтвердило, что функция распознавания уровня пути была успешно распознана с точностью 94,6%. Однако, поскольку одно признанное число считалось признанным только один раз по одному предмету, средняя задержка скорости распознавания составляла 73 секунды. Кроме того, функциональное намерение получило ожидаемые результаты, основанные на реальных условиях, которые работали через 1 секунду после времени распознавания. Повторное тестирование подтвердило, что устройство было отключено от интернета (на некоторое время). Вход и выход были зафиксированы на месте в обозначенной точке входа. Это поддерживает намерения стабильности в децентрализованной функции. В конечном счете, эти результаты подтверждают осуществимость прототипа, разработанного для приложений "умного города", военных объектов и критически важных инфраструктурных сред, где необходимо надежное децентрализованное управление доступом.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Kuang, Z., Zhao, X., & Feng, L. (2023). Priority of Emergency Vehicle Dynamic Right-Of-Way Control Method in Networked Environment. Applied Sciences, 13(10), 5883. https://doi.org/10.3390/app13105883
2. Rosayyan, P., Paul, J., Subramaniam, S., & Ganesan, S. I. (2023). An optimal control strategy for emergency vehicle priority system in smart cities using edge computing and IoT sensors. Measurement: Sensors, 26, 100697. https://doi.org/10.1016/j.measen.2023.100697
3. Ministry of Emergency Situations of the Republic of Kazakhstan. (2023, August 17). Do not install barriers that obstruct emergency vehicle access in Russian. Retrieved from https://www.gov.kz/memleket/entities/emer/press/news/details/425199
4. Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan. (2015, December 19). On approval of forms and samples of state registration plates of vehicles (Order No. 1040). Retrieved from https://zakon.uchet.kz/rus/docs/V1500012892#z12
5. Republic of Kazakhstan. (2012). ST RK 986-2012: Road vehicles – State registration licence plates of retroreflective surface for motor vehicles and their trailers, and blank plates. Specification. Retrieved from https://www.kazakhstanlaws.com/p-23876-st-rk-986-2012.aspx
6. International Code Council. (2021). International Fire Code (2021 edition), Section 503.6: Security Gates. Country Club Hills, IL: Author. Retrieved from https://codes.iccsafe.org/lookup/content-id/27417197
7. Door & Access Systems Manufacturers Association (DASMA). (2021). Technical Data Sheet 353: UL 325 Door, Drapery, Gate, Louver, and Window Operators and Systems. Cleveland, OH: Author. Retrieved from https://www.dasma.com/wp-content/uploads/pubs/TechDataSheets/OperatorElectronics/TDS353.pdf?
8. Lubna, Mufti, N., & Shah, S. A. A. (2021). Automatic Number Plate Recognition:A Detailed Survey of Relevant Algorithms. Sensors, 21(9), 3028. https://doi.org/10.3390/s21093028
9. M. Shakib, M. F. Alhamid, and A. H. El-Sayed, “A Vision-Based Machine Learning Method for Barrier Access Control Using Vehicle License Plate Authentication,” Sensors, vol. 20, no. 12, p. 3578, 2020. https://doi.org/10.3390/s20123578
10. Alanazi, T. M. (2023). Embedded System Based Raspberry Pi 4 for Text Detection and Recognition. Intelligent Automation & Soft Computing, 36(3), 3343–3354. https://doi.org/10.32604/iasc.2023.036411
11. Greco, D., Fasihiany, M., Ranjbar, A. V., Masulli, F., Rovetta, S., & Cabri, A. (2024). Computer Vision Algorithms on a Raspberry Pi 4 for Automated Depalletizing. Algorithms, 17(8), 363. https://doi.org/10.3390/a17080363
12. Wójcik, P., & Neumann, T. (2023). A Personal Microcomputer as an Access Control Management Platform in Road Transport. Applied Sciences, 13(17), 9770. https://doi.org/10.3390/app13179770
13. Bukola, A. C., Owolawi, P. A., Du, C., & Van Wyk, E. (2024). A Systematic Review and Comparative Analysis Approach to Boom Gate Access Using Plate Number Recognition. Computers, 13(11), 286. https://doi.org/10.3390/computers13110286
14. Nellore, K., & Hancke, G. P. (2016). Traffic Management for Emergency Vehicle Priority Based on Visual Sensing. Sensors, 16(11), 1892. https://doi.org/10.3390/s16111892
15. Saad Eltoum, I., & Xue, Z. (2014, August). Automatic gate control system based on vehicle license plate recognition. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 3(8). Retrieved from https://www.ijert.org/research/automatic-gate-control-system-based-on-vehicle-license-plate-recognition-IJERTV3IS080100.pdf?
16. Ullah, F., Anwar, H., Shahzadi, I., Ur Rehman, A., Mehmood, S., Niaz, S., Mahmood Awan, K., Khan, A., & Kwak, D. (2019). Barrier Access Control Using Sensors Platform and Vehicle License Plate Characters Recognition. Sensors, 19(13), 3015. https://doi.org/10.3390/s19133015
17. Islam Kh. T., Raj R. G., Islam S. M. S., et al. A Vision-Based Machine Learning Method for Barrier Access Control Using Vehicle License Plate Authentication. Sensors, 2020, 20(12), 3578. https://doi.org/10.3390/s20123578
18. Fadlianda, D., Fikry, M., & Nunsina. (2024). Innovative IoT-based automatic gate system with RFID and electro-magnetic lock for secure access. Proceedings of the Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS), 4, 00006. https://doi.org/10.29103/micoms.v4i.884
19. Al Mamun, A., Hasib, A., Mussa, A. S. M., Hossen, R., & Rahman, A. (2024). IoT-Enabled Smart Car Parking System through Integrated Sensors and Mobile Applications (arXiv preprint arXiv:2412.10774). https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.10774
20. Leng, J., Chen, X., Zhao, J., Wang, C., Zhu, J., Yan, Y., Zhao, J., Shi, W., Zhu, Z., Jiang, X., Lou, Y., Feng, C., Yang, Q., & Xu, F. (2023). A Light Vehicle License-Plate-Recognition System Based on Hybrid Edge–Cloud Computing. Sensors, 23(21), 8913. https://doi.org/10.3390/s23218913
21. D’Ortona, C., Tarchi, D., & Raffaelli, C. (2022). Open-Source MQTT-Based End-to-End IoT System for Smart City Scenarios. Future Internet, 14(2), 57. https://doi.org/10.3390/fi14020057
22. Cunico, Daniel & Cenedese, Angelo & Zaccarian, Luca & Borgo, Mauro. (2022). Nonlinear Modeling and Feedback Control of Boom Barrier Automation. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. PP. 1-12. 10.1109/TMECH.2022.3163692. https://arxiv.org/pdf/2109.13291
23. Committee for Technical Regulation and Metrology of the Ministry of Industry and Trade of the Republic of Kazakhstan. (2007). ST RK 1699-2007: Access control and management systems — General technical requirements [СТ РК 1699-2007. Системы контроля и управления доступом. Общие технические требования]. Almaty: KazInSt.https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=31066488
24. Committee for Technical Regulation and Metrology of the Ministry of Industry and Trade of the Republic of Kazakhstan. (2006). ST RK 34.025-2006: Information protection — Development of automated systems in protected execution. General provisions [СТ РК 34.025-2006. Защита информации. Порядок создания автоматизированных систем в защищенном исполнении. Общие положения]. Almaty:KazInSt.https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=30422083&pos=3;-124#pos=3;-124
25. International Organization for Standardization & International Electrotechnical Commission. (2022). ISO/IEC 27001:2022 — Information security, cybersecurity and privacy protection — Information security management systems — Requirements. Geneva: ISO. https://www.iso.org/standard/27001?
