Исследование алгоритмов распознавания и идентификации при видеофиксации в реальном времени

Аннотация

Исследование посвящено анализу алгоритмов распознавания и идентификации при видеофиксации в реальном времени. Рассмотрены современные методы компьютерного зрения и машинного обучения, применяемые для выделения лицевых характеристик. Обсуждаются этапы детекции, экстракции признаков и алгоритмы аутентификации, с акцентом на применение машинного обучения. Обозначены перспективы применения в сферах безопасности и видеонаблюдения, а также выделены этические и правовые аспекты, связанные с обработкой личных данных. Исследование предоставляет обзор современных тенденций и вызовов в данной области. Проведена оценка влияния архитектуры системы на эффективность процессов распознавания и идентификации лиц по видеозаписи в реальном времени, по результатам которой разработаны рекомендации по проектированию эффективной системы видеозаписи в условиях реального времени в контексте данного исследования.